Учёные Новосибирского государственного университета создали платформу «Каппа» для подготовки и проверки данных, используемых при обучении искусственного интеллекта.
Разработка должна помочь повысить качество датасетов, сделать эксперименты воспроизводимыми и отслеживать происхождение изменений в данных. Платформа поддерживает разметку и проверку наборов данных, фиксирует их версии и авторство изменений. После исправления ошибки система сохраняет новую версию, чтобы исключить повторение проблемы при обучении моделей.
Также «Каппа» позволяет тестировать качество ИИ на эталонных наборах, отслеживать ошибки во время эксплуатации и определять, когда модель пора переобучить.
Почему качество данных важно для внедрения ИИ
Перед внедрением ИИ компаниям стоит проверять происхождение и качество данных, фиксировать изменения и регулярно оценивать результаты работы моделей.
Фото: Freepik
Здесь пока еще нет комментариев. Будьте первыми!