Искусственный интеллект уже помогает предпринимателям автоматизировать рутинные задачи, экономить время и снижать расходы. Разбираемся, какие процессы можно передать ИИ, где технология приносит наибольшую пользу и как изменится ее роль в малом бизнесе в ближайшие годы.
Как ИИ уже меняет работу малого бизнеса
ИИ постепенно становится рабочим инструментом для компаний разного масштаба. Для малого бизнеса его основное преимущество — возможность выполнять часть задач быстрее и с меньшими затратами, не увеличивая штат. Искусственный интеллект уже используют для создания и обработки контента, работы с клиентскими обращениями, анализа данных, подготовки документов и отчетов, поиска информации и других повторяющихся операций.
«Для малого бизнеса искусственный интеллект особенно ценен там, где позволяет не расширять команду вслед за ростом объема рутинных операций. По опыту WMT AI, сегодня это работа с документами, отчетностью и данными, выгрузка информации из 1С, заполнение государственных информационных систем, оформление кадровых документов, коммуникация с клиентами и подбор персонала», — Игорь Никитин, основатель WMT AI и WMT Group
При этом ИИ не обязательно полностью заменяет сотрудника. Во многих случаях он берет на себя отдельные этапы работы, а человек ставит задачу, проверяет результат и принимает окончательное решение.
«Для малого бизнеса главный эффект от ИИ сегодня — возможность делать больше без пропорционального роста штата и затрат. В нашей практике наиболее показательный пример — проектирование территорий. Раньше разработка концепции требовала команды из нескольких специалистов и могла занимать недели или месяцы. Теперь система генерирует варианты планировки территории, рассчитывает технико-экономические показатели и позволяет быстро сравнивать сценарии. Например, в одном из проектов предпроектный этап удалось сократить примерно в 7,5 раз», — Борис Латкин, Основатель и руководитель rTIM
Какие задачи малого бизнеса можно передать ИИ
Один из самых доступных вариантов применения ИИ — работа с текстами и информацией. Нейросети могут создавать черновики статей, рекламных объявлений, писем и постов, редактировать тексты, делать расшифровки встреч и звонков, структурировать документы и готовить краткие выжимки.
ИИ также можно использовать в маркетинге. Он помогает анализировать целевую аудиторию, формировать варианты рекламных сообщений, обрабатывать результаты кампаний и адаптировать контент под разные площадки. Еще одно направление — клиентский сервис. ИИ способен отвечать на типовые вопросы, классифицировать обращения, собирать информацию о клиенте и передавать сложные запросы сотруднику. Внутри компании технология может использоваться для работы с таблицами и отчетами, поиска закономерностей в данных, подготовки прогнозов и выполнения других аналитических задач.
Где ИИ дает бизнесу наибольшую экономию
Основной эффект от внедрения ИИ малый бизнес может получить за счет сокращения времени на рутинную работу. Например, если сотрудник несколько часов в неделю тратит на подготовку типовых документов, поиск информации или составление отчетов, часть этой работы можно автоматизировать. Высвободившееся время команда сможет направить на продажи, обслуживание клиентов или развитие продукта.
Экономия возможна и за счет снижения стоимости отдельных операций. Бизнес может быстрее готовить маркетинговые материалы, анализировать данные или выполнять административные задачи без привлечения дополнительных специалистов для каждой небольшой работы.
При этом сам по себе ИИ не гарантирует экономии. Если автоматизировать процесс, который занимает у сотрудника несколько минут в месяц, эффект будет минимальным. Поэтому перед внедрением технологии стоит оценить, сколько времени и денег бизнес действительно тратит на конкретную операцию.
«Экономия возникает не из-за «замены человека», а за счёт сокращения ручной сортировки, поиска и подготовки типовых материалов. Оценивать эффект лучше по времени обработки, доле черновиков без правок и частоте эскалаций. ИИ может забрать часть функций ассистента первой линии, но не ответственность за итог», — Тим Зинин, ИИ-инженер
Какие профессии и функции ИИ уже начал заменять
ИИ пока чаще заменяет не профессии целиком, а отдельные функции сотрудников. В первую очередь это касается задач, которые можно описать понятным алгоритмом: подготовка типовых текстов, первичная обработка заявок, сбор информации, составление отчетов, расшифровка разговоров, базовый анализ данных.
Поэтому роль некоторых специалистов меняется. Сотрудник, который раньше выполнял операционную работу вручную, может использовать ИИ для ее ускорения и сосредоточиться на контроле, анализе и принятии решений. Для малого бизнеса это означает, что при найме сотрудников все большее значение будут иметь навыки работы с ИИ. Важно не только уметь выполнять конкретную задачу, но и понимать, какую ее часть можно делегировать технологии.
«Здесь важна оговорка: ИИ заменяет не профессии, а отдельные операции в рамках профессий. В наших кейсах ИИ взял на себя функции сметчика (расчет себестоимости и сроков производства), специалиста отдела качества (анализ звонков и диалогов), секретаря суда (ведение и форматирование протоколов), технолога (расчёт норм времени по чертежам), а ещё менеджера по работе с заказами (обработка неструктурированных заявок). При этом сами специалисты не исчезают — они переключаются на более сложные, творческие и управленческие задачи», — Андрей Мелков, генеральный директор «Технология и Бизнес», разработчик ИИ-решений
Какие задачи пока не стоит доверять ИИ
Несмотря на развитие технологий, искусственный интеллект не может полностью отвечать за результат работы бизнеса. Особенно осторожно стоит использовать ИИ там, где ошибка может привести к финансовым, юридическим или репутационным последствиям. Юридические документы, финансовые расчеты, кадровые решения и важные коммерческие вопросы требуют проверки человеком.
«Я бы не доверяла ИИ финальное принятие решений о найме, увольнении, стратегии, юридических вопросах или работе с чувствительными данными без человеческой проверки. Нейросеть может ускорить подготовку решения, но ответственность за него остается у руководителя», — Виктория Раневская, собственник маркетингового агентства «Есть контакт»
Не стоит без контроля передавать ИИ и сложные коммуникации с клиентами. В конфликтной ситуации или при нестандартном запросе важны контекст, опыт и способность оценивать эмоции собеседника.
Есть и более простая проблема — ошибки в самой информации. ИИ может сформулировать убедительный, но фактически неверный ответ. Поэтому результаты его работы необходимо проверять, особенно если речь идет о данных, цифрах и фактах.
«ИИ уже частично забирает функции копирайтера, контент-менеджера, дизайнера, аналитика и оператора первой линии. Но ему нельзя полностью доверять финансовые расчёты, юридические и медицинские заключения, конфиденциальные данные и важные управленческие решения», — Алёна Литвинова, основатель маркетингового агентства М360
Какие ошибки предприниматели совершают при внедрении ИИ
Первая ошибка — внедрять ИИ без конкретной бизнес-задачи. Если компания просто подключает несколько нейросетей, но не понимает, какие показатели хочет улучшить, технология вряд ли даст заметный результат.
Вторая — отсутствие контроля. Даже если ИИ хорошо справляется с задачей, сотрудник должен понимать, что именно он проверяет и за какой результат отвечает.
Третья проблема — попытка заменить ИИ сразу несколько разных процессов. Гораздо эффективнее начать с одной-двух задач, измерить результат и только после этого расширять использование технологии.
«Самая частая ошибка малого бизнеса – ожидать, что ИИ заменит стратега, редактора или продавца. Он хорошо ускоряет типовые операции, но плохо отвечает за смысл, вкус, контекст и последствия ошибки», — Мария Райдер, основатель издательского бизнеса
Наконец, предпринимателям важно заранее определить правила работы с данными: какую информацию можно передавать сторонним сервисам, а какую необходимо защищать.
«Очень часто команды пытаются начать с инструмента, а не с проблемы. Около 60% внедрений ИИ в малом бизнесе не приносят измеримой ценности потому, что компании покупают «модную» технологию, не понимая, какую конкретную задачу она решает», — Наталья Жучкова, основатель платформы ZiNGiZi
Нужен ли бизнесу отдельный специалист по ИИ
На старте большинству небольших компаний отдельный специалист по ИИ не нужен. Освоить базовые инструменты могут существующие сотрудники, если технология непосредственно связана с их рабочими задачами. Например, маркетолог может использовать ИИ для анализа аудитории и подготовки контента, менеджер по продажам — для работы с клиентскими обращениями, а руководитель — для анализа данных и подготовки документов.
«Отдельный специалист по ИИ малому бизнесу не нужен. Тут большое количество задач и так делает сам основатель, иногда с партнёром, — им этим и заниматься. Нанятому со стороны сначала придётся влезать в ваши процессы, и всё равно выйдет не то, что вам нужно. Проще сделать самому и под себя — у нас этим занимался я», — Денис Максимов, владелец агентства по работе с мессенджерами Макс и Telegram «Спираль»
Отдельный специалист может потребоваться, если компания хочет системно перестроить большое количество процессов, разрабатывать собственные ИИ-решения или интегрировать технологию с корпоративными системами. Поэтому начинать стоит не с найма специалиста по ИИ, а с анализа собственных процессов.
«Малому бизнесу до 20 человек отдельный специалист по ИИ не нужен. Достаточно одного внутреннего «энтузиаста» — любознательного сотрудника с 2-3 практическими курсами за плечами. Нанимать узкого специалиста имеет смысл, когда возникают действительно непростые задачи — нужно связать CRM, склад и ИИ-ассистента в единый контур. Инвестиция в обучение (10-30 тысяч рублей на человека) окупается за 2-3 месяца, зарплата штатного разработчика моделей для микробизнеса просто неподъёмна», — Алексей Оносов, основатель компании «Юнисофт»
Что изменится в использовании ИИ в малом бизнесе через 2–3 года
В ближайшие годы ИИ, вероятно, будет все чаще работать непосредственно внутри привычных бизнес-систем. Нейросети будут интегрироваться в CRM, бухгалтерские программы, сервисы аналитики, маркетинговые платформы и системы клиентской поддержки.
Это означает, что предпринимателю не всегда придется отдельно открывать нейросеть и формулировать запрос. Часть задач сможет выполняться автоматически внутри используемых сервисов.
«В ближайшие 2–3 года, скорее всего, ИИ станет обычным рабочим инструментом внутри процессов — как сейчас таск-трекеры или CRM. Поэтому преимущество получат не те компании, которые подключили больше нейросетей, а те, которые научились встраивать их в ежедневную работу». — Елизвета Смоленкова, эксперт баз знаний в digital-агентствах
Изменится и подход к конкуренции. Сам факт использования ИИ перестанет быть преимуществом: доступ к похожим инструментам получат многие компании. Важнее станет то, насколько эффективно бизнес встроит их в свои процессы.
«В ближайшие 2–3 года малый бизнес перейдет от покупки дорогих универсальных SaaS-подписок к созданию собственных узкоспециализированных ИИ-инструментов под конкретные задачи, что станет возможным благодаря удешевлению и росту интеллекта моделей. Параллельно резко возрастут требования к безопасности, компании начнут массово внедрять локальных ИИ-агентов внутри своего контура, чтобы защитить коммерческую тайну и соответствовать законодательству», — Сергей Акименко, коммерческий директор ИТ-компании M-Social
Как предпринимателю начать использовать ИИ
Начинать внедрение ИИ стоит с анализа собственных процессов. Предпринимателю достаточно составить список регулярных задач и определить, какие из них занимают больше всего времени.Затем можно выбрать одну-две операции, попробовать автоматизировать их и сравнить результат: сколько времени занимала работа раньше, сколько — после внедрения ИИ, изменилась ли ее стоимость и качество.
Таким образом, ИИ для малого бизнеса — это прежде всего инструмент оптимизации. Его задача не обязательно заключается в замене сотрудников. Гораздо важнее понять, какую рутинную работу можно передать технологии, чтобы команда тратила больше времени на задачи, которые напрямую влияют на развитие бизнеса.
Фото: Freepik
Здесь пока еще нет комментариев. Будьте первыми!